Радионице морају редовно да броје податке о кваровима термоелемената како би оптимизовали брендове набавке, прилагодили циклусе одржавања и смањили свеобухватне резервне делове и трошкове губитака. Три главне методе статистичке анализе се широко користе: статистика класификације учесталости кварова, поређење трошкова радног века-користи и анализа корелације са оптерећењем производње. Овај чланак упоређује применљиве сценарије, потешкоће у прикупљању података и вредност{3}}одлучивања сваке методе.
Метод 1: Статистика класификације учесталости грешака (основни метод дневног управљања)
Прикупљени подаци: Месечна укупна количина кварова, количински удео за сваку врсту квара (однос, прекид струјног круга, кратки спој, механичка оштећења, грешка у ожичењу).
Кораци рада: Забележите шифру грешке током сваког одржавања, сумирајте проценат сваке категорије квара на крају месеца-, нацртајте кружни графикон пропорција квара.
Примена одлуке: Ако термички померај чини преко 40% кварова → надоградите на Н-тип анти- термопарова и скратите циклус чишћења угљеника; ако доминирају механичка оштећења отвореног-кола → оптимизујте мере заштите од напетости ожичења и изолације од вибрација.
Предности: Једноставно прикупљање података, ниска статистичка цена рада, погодна за мале и средње{0}}радионице са ограниченим бројем запослених за управљање подацима.
Недостаци: Не може се квантификовати економски губитак изазван различитим грешкама, само квалитативно упутство за побољшање без нумеричке референце трошкова.
Метод 2: Поређење трошкова радног века{1}} и користи (метод процене добављача набавке)
Прикупљени подаци: набавна цена јединице термоелемента сваке марке, просечан радни век, утрошени радни сати месечно на одржавању, просечни губитак застоја узрокован кваром, губитак неисправног отпада.
Индекс калкулације: Свеобухватни дневни трошак сваког бренда=(трошак амортизације набавке + трошак рада на одржавању + губитак отпада током застоја) ÷ стварни сервисни дани.
Примена одлуке: Упоредите дневне свеобухватне цене К-домаћих генеричких, врхунских-домаћих алтернативних и увезених термопарова типа Н-; изаберите бренд са најнижим дневним свеобухватним трошковима који одговарају производном оптерећењу.
Предности: Квантификовати све скривене губитке у нумеричке трошкове, обезбедити директну базу података за прилагођавање буџета набавке и замену бренда.
Недостаци: Радно оптерећење прикупљања података је велико, потребан је МЕС систем за синхроно бележење застоја и количине отпада.
Метод 3: Анализа корелације са кваром у производњи (метода оптимизације циклуса одржавања)
Прикупљени подаци: тип производног оптерећења (три-континуирано у три смене / две-смене са прекидима / једна-проба), просечно дневно време циклуса обликовања, корозивност материјала обраде, просечни дани интервала квара термопарова.
Кораци рада: Успоставите криву корелације између интензитета производног оптерећења и циклуса квара, израчунајте оптималну диференцирану калибрацију и циклус чишћења за сваки режим оптерећења.
Примена одлуке: Високо{0}}оптерећење у три смене-производна линија корозивног материјала скраћује циклус калибрације на 30 дана; Ниско{3}}оптерећење у једној смени-пробни калупи продужавају циклус калибрације на 180 дана, рад на одржавању равнотеже и контролу ризика од квара.
Предности: Остварите префињено диференцирано управљање одржавањем, избегавајте превелики{0}}губитак због одржавања или недовољан{1}}ризик квалитета одржавања.
Недостаци: Дуг циклус акумулације података, потребно је најмање 3 месеца непрекидног снимања кварова да би се формирала прецизна крива корелације.
Предлог композитне статистичке примене радионице
Мале радионице: Усвојити методу 1 месечну статистику класификације грешака као дневну основу за управљање.
Средње{0}}велике радионице за масовну производњу: Комбиновани метод 1 + Метод 2, месечна класификација кварова + тромесечна процена трошкова бренда-процена користи за прилагођавање стратегија набавке и одржавања.
Интелигентне радионице са комплетним прикупљањем података МЕС: Преклапање анализе корелације оптерећења Метода 3 да би се остварила потпуна дигитална рафинирана контрола трошкова и ризика за термопар.
